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嘉兴在线新闻网     2018-04-24 08:30:03     手机看新闻    我要投稿     飞信报料有奖

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【新闻摘要】5月18日,全球权威机器视觉算法测评平台KITTI的世界纪录再此被刷新。 来自中国的科技公司阿里云将其车辆检测的准确率拉升至%。

车辆检测被认为是实现无人驾驶的关键技术,极具挑战。

据了解,此次重大技术突破是由阿里巴巴iDST视觉计算研究员华先胜领导的团队完成。 他们提出了基于区域融合决策和上下文相关的多任务深度神经网络,用于复杂场景下的车辆检测任务,重点解决其中多视角,多姿态以及车辆遮挡等问题。

在网络结构设计上,团队利用反卷积操作提高了小目标的召回率,同时拼接了多层特征以融合低层的局部信息和高层的语义信息,提高了边框定位的准确率。 在训练过程中,还借鉴了GAN(生成对抗网络)中的对抗训练模式。

(新闻链接:http:///articles/tech/)【小云评论】新闻里提到了,“KITTI是目前国际上最大的自动驾驶场景下的计算机视觉算法评测数据集“。 可能有人会问,为什么要不断尝试去“跑”这些历史数据?这些历史数据有什么价值?KITTI数据集是全球公开的交通评测数据集中最权威的,也是最有价值的。 这些真实的数据包含了城市、乡村和高速的交通图像数据,通过这些数据的训练可以还原真实场景下由于光线、距离远近、大气状况、物体遮挡以及角度变化等因素给交通状况分析带来的影响,从而可以在非常贴近实际的场景去训练算法,找到解决现实中各种道路交通问题的技术手段。

对于阿里云来说,此番拿下KITTI视觉算法涉及车辆检测准确率的世界冠军,说明阿里云的城市大脑通过在杭州实际道路上近一年的训练,在车辆识别这一技术领域的算法已经成熟。 众所周知,车辆识别是指对包括车型、车牌、品牌、特征等车辆信息的判断,是智慧城市以及自动驾驶的关键技术。


来源:嘉兴在线—嘉兴日报    编辑:    责任编辑:
 
 
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